🌟 Hugging Face com Python 🌟

Bem-vindo ao repositório Hugging Face com Python, onde exploramos e aplicamos soluções incríveis com modelos de IA usando a biblioteca Hugging Face! 🚀

Este repositório contém diversos notebooks que demonstram como utilizar modelos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e outras aplicações de IA de maneira prática e eficiente. Se você está procurando aprender mais sobre o uso de modelos pré-treinados ou como aprimorar a eficiência deles, você está no lugar certo! 😎

📂 Estrutura do Repositório

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├── Hugging Face com Python
│   ├── 1 - Hugging Face_ explorando e aplicando soluções com modelos de IA
│   │   ├── camera_fotografica.jpg
│   │   ├── Categorizando Produtos.ipynb
│   │   ├── Chatbot.ipynb
│   │   ├── Classificando Sentimentos.ipynb
│   │   ├── Removedor de Fundo de Imagens.ipynb
│   │   └── Respondendo Perguntas - Pré-Definidas.ipynb
│   ├── 2 - NLP_ resumindo textos com Hugging Face e Gradio
│   │   └── Resumo e Traducao.ipynb
│   ├── 3 - Hugging Face_ transferindo aprendizado de modelos de NLP
│   │   ├── Avaliação Automática de Redações Com Modelo Generico de Zero Shot Classification.ipynb
│   │   ├── redacoes.csv
│   │   └── Treinando Modelo para Avaliação de Redações.ipynb
│   └── 4 - Hugging Face_ aprimorando eficiência de modelos com Optimum
│       ├── Otimizando Modelo de Classificação.ipynb
│       └── Otimizando Modelo de QA.ipynb
├── LICENSE
└── README.md

📁 Pastas Principais

1. 1 - Hugging Face: Explorando e Aplicando Soluções com Modelos de IA

   • 🖼️ camera_fotografica.jpg: Imagem de exemplo usada nos notebooks.
   • 🏷️ Categorizando Produtos.ipynb: Classificação de produtos com IA.
   • 🤖 Chatbot.ipynb: Criação de um chatbot com Hugging Face.
   • 😃 Classificando Sentimentos.ipynb: Classificação de sentimentos em texto.
   • 🖼️ Removedor de Fundo de Imagens.ipynb: Remoção de fundo de imagens com IA.
   • ❓ Respondendo Perguntas - Pré-Definidas.ipynb: Modelo de QA para responder perguntas pré-definidas.

2. 2 - NLP: Resumindo textos com Hugging Face e Gradio

   • 📝 Resumo e Traducao.ipynb: Aplicação para resumo e tradução de textos.

3. 3 - Hugging Face: Transferindo aprendizado de modelos de NLP

   • 📝 Avaliação Automática de Redações Com Modelo Generico de Zero Shot Classification.ipynb: Avaliação de redações com classificação zero-shot.
   • 🗂️ redacoes.csv: Conjunto de redações para treino.
   • 📝 Treinando Modelo para Avaliação de Redações.ipynb: Treinamento de um modelo customizado para avaliação automática de redações.

4. 4 - Hugging Face: Aprimorando eficiência de modelos com Optimum

   • ⚙️ Otimizando Modelo de Classificação.ipynb: Otimização de modelo para classificação de textos.
   • ⚙️ Otimizando Modelo de QA.ipynb: Otimização de modelo de Perguntas e Respostas (QA).

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🛠️ Tecnologias Utilizadas

• Python 🐍
• Hugging Face Transformers 🤗
• Gradio 🚪
• Optimum 🛠️

🚀 Como Usar

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/seu-usuario/huggingface-journey.git

2. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

3. Explore os notebooks e execute as células para ver os modelos em ação!

🔖 Licença

Este projeto está licenciado sob os termos da licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.

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Aproveite! 😄