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El objetivo del presente trabajo, es estudiar el comportamiento de usuarios a través de la red social Twitter durante un evento específico, tal como el sismo del 19 de septiembre del 2017 en la Ciudad de México. En particular, se utilizarán las metodologías Locality Sensitive Hashing (LSH) para agrupar colecciones de los tweets que tengan alta similitud entre ellos y análisis de redes para identificar usuarios clave en este tipo de eventos.
- Utilizamos Python para realizar la descarga y limpieza del texto, ruta:
notebooks/. - Utilizamos R para realizar el LSH y el análisis de redes, ruta:
r/. - Los archivos del documento final se encuentran en
docs/.