(Proyecto realizado en el segundo semestre del 2020)
Esta es una implementación bastante simple de un modelo GAN (en español se tiende a traducir como Red Generativa Antagónica). No es realmente recomendable para obtener resultados destacables, pero es un primer acercamiento válido al tema. Adicionalmente, cabe mencionar que este fue el primer proyecto de la organización y se desconocía mucho que podría generar resultados drásticamente mejores. Dado lo anterior, es probable que este proyecto sea revisitado en el futuro. Por lo demás, el código en sí contiene todo lo que se estimó necesario saber/considerar.
Por temas de derechos de autor no podemos compartir los datasets usados para generar arte, pero sí pudimos incluir el de caras que usamos para experimentar (este se descarga con el código).
Aquí se tiene una demostración del entrenamiento del generador:
