yolov5 / detect.py 결과를 10분주기로 출력하고 싶습니다

[rod-0123]

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Question

yolov5 / detect.py 결과를 10분 주기로 출력하고 싶습니다

72 0.296875 0.61875 0.275 0.741667
0 0.541406 0.65 0.732813 0.7

지금은 이렇게 출력이 되는데, 시작하고 10분마다 결과를 출력하고 싶습니다
혹시 방법이 있을까요?

Additional

No response

[UltralyticsAssistant]

👋 안녕하세요 @rod-0123! YOLOv5에 관심을 가져주셔서 감사합니다 🚀! 결과를 10분마다 출력하는 방법에 대해 문의하셨군요.

💡 참고할 만한 자료는 YOLOv5 Tutorials입니다. 여기에는 다양한 사용 사례에 대한 빠른 시작 가이드가 포함되어 있습니다.

만약 이것이 🐛 버그 리포트라면, 문제를 재현할 수 있는 최소한의 예제(MRE)를 제공해주세요.

커스텀 트레이닝에 대한 ❓ 질문이라면, 가능한 많은 정보를 제공해 주세요. 데이터셋의 이미지 예제와 트레이닝 로그를 포함하여, 최상의 트레이닝 결과 얻기 팁을 따르고 있는지 확인해주세요.

요구 사항

Python>=3.8.0과 requirements.txt에 나열된 모든 패키지, PyTorch>=1.8가 필요합니다. 시작하려면 아래 명령을 실행하세요:

git clone https://github.com/ultralytics/yolov5  # 클론
cd yolov5
pip install -r requirements.txt  # 설치

환경

YOLOv5는 다음과 같은 최신 환경에서 실행할 수 있습니다. (CUDA/CUDNN, Python, PyTorch 등 모든 종속성이 사전에 설치됨):

• Notebooks with free GPU:
• Google Cloud Deep Learning VM. See GCP Quickstart Guide
• Amazon Deep Learning AMI. See AWS Quickstart Guide
• Docker Image. See Docker Quickstart Guide

상태

위 배지가 녹색일 경우, YOLOv5 GitHub Actions CI 테스트가 통과되었음을 의미합니다. CI 테스트는 매 24시간마다, 그리고 모든 커밋마다 맥OS, 윈도우, 우분투 환경에서 트레이닝, 검증, 추론, 내보내기, 벤치마크의 올바른 동작을 검증합니다.

YOLOv8 소개 🚀

저희는 최신 객체 감지 모델인 YOLOv8를 발표하게 되어 기쁩니다 🚀! 빠르고 정확하며 사용하기 쉬운 이 모델은 다양한 작업에 적합합니다. YOLOv8 Docs에서 자세한 내용을 확인하고 시작해 보세요:

pip install ultralytics

이것은 자동 응답이며, Ultralytics 엔지니어가 곧 지원해 드릴 것입니다! 😊